开首：猎云精选；文/孙媛

行至2026，AI产业正迎来一场计谋转向。

最标识性的一幕等于，岁首OpenClaw掀翻全民 “养虾” 激越，鼓励行业从被迫聊天器具驶入主动引申型智能体的拐点，让AI透彻告别大模子“参数堆砌” 的疏漏竞争，直奔Agent期间这一要害主题。

而这么的换谈，其实是行业发展的势必。

放眼曩昔，大模子的API调用模式存在根人性局限，它只可反应单个央求，无法自主规划和引申多步地任务，而企业需要的从不是聊天机器东谈主，而是能自主完成业务经过的数字化职工。

此时类龙虾Agent的表露，评释了AI从“器具”升格为“劳能源”的发展后劲，亦切中企业痛点，催生了需求的质变。

企业条目AI能够长远场景，具备自主决策、瑕瑜期挂牵和复杂任务拆解能力，开发者更是把AI视为一种“流动的逻辑”，想要底层架构字据控制层的方法及时养息。

一场关乎Agent的供给侧变革，果决暗流涌动。

以Hogee为矛，百度给出了Agent新解法

位列各人AI第一梯队，百度亦趁势而为。

在Create2026百度AI开发者大会上，李彦宏提议智能体出圈代表着AI的发展从模子阶段走向了控制阶段，“它代表着AI将以前所未有的速率向百行万企，各式管事，千般场景进行渗入，AI的竞争从能力转向了引申力。”

顺着这一席话看去，百度在企业营销场景，已有了茅头兵。

那就是，百度智能云刚全新发布的企业一站式AI营销控制Hogee。

它的出现，可谓应时而生。

面前营销是⼀整条链路，并非⼀个个单点，濒临纷乱的数据量和各式各样的社媒平台，数据孤岛与知悉盲区、内容分娩力跟不上碎屑化传播、流量老本高与ROI惊险，以及营销与销售断裂等企业营销的新痛点也随之表露。

但这些问题，即便有AI器具扶助，也难以治理。

因为企业想要的并非单点能力，而是一支养好的龙虾，不仅要能开箱即用，还要能有⾃主念念考的能力，与此同期称心数据安全诉求，以及团队协同的能⼒。

而Hogee集⾃主决策、⾃动化执⾏、终末⼀公⾥触达为一体，就能径直给企业打造出一支专属、委派可靠截止、抓续进化的AI营销团队，杀青营销全链路自动化。

其底层基于OpenClaw等智能体框架，将百度智能云十余年办事各行业所千里淀的营销次序论与业务 SOP 进行深度会通与工程化封装和改良，更为适配营销场景、执⾏营销类的任务。

再到引申层，Hogee更是包装好⽤户知悉、品牌曝光、获客回荡、留存复购、运营提效等Skills，径直省去企业累积的过程，通过Skills串联从而在各个要津给企业提供信得过的开箱即用。

终末⼀公⾥触达，企业更是无需推翻现存系统，Hogee支抓通过 App 杀青移动端方便协同，并可将其能力延长至门店大屏、智能硬件等多元终局，杀青线上线下场景的无缝掩盖与交互数据闭环。

也由此，Hogee不错变成“业务知悉、内容创作、内容运营”等一系列开箱即用、截止可靠的众人级数字职工。企业无需复杂环境部署，即可一键启用，信得过杀青“即雇佣、即上岗”。

而这些数字职工，在浙江义乌还是驱动上岗。

动作“宇宙超市”，为了相连多数来骄傲家商场的订单，义乌逐步变成了卓越有特质的“前店后厂”模式：前边接订单、跑客户；后头盯分娩、管质地。这么，商场需求不错快速传导到工场，分娩又能快速反应商场。

但好多店里就一两个东谈主，要盯分娩、管策划，不免有顾不外来的时刻。面前，基于百度智能云Hogee 搭建的龙虾版营销智能体，好多义乌商家还是能作念出“AI店长”。

其内置了一系列营销Skills，不光能作念销售导购，还能看销售数据，并聚会库存，给出调货、促销建议，以至发现落伍订单，还能提前预警。

除了“AI店长”外，基于百度智能云在视觉场景发布的“百度一见视觉智能体平台”，“AI厂长”也还是不竭出现。

曩昔，在工场作念分娩治理，厂长要针对不同问题分裂磨练模子，再把识别律例、处置经过，一一竖立到每个录像头上。

面前，基于该平台千里淀的上千项视觉妙技，“AI厂长”可预置安全隐患、开发非常、东谈主员违法这些通用妙技，并通过“云边协同+软硬一体”能力，让商家惟有效当然言语补充我方的产线尺度，就能学习工场的治理条目，长入退换全厂录像头，把律例竖立到对应点位。

面前，基于“Hogee+一见”组合决策，更多义乌商家正在快速搭建出属于我方的Agent职工军团。

同期，百度智能云也还是进一步构建了面向连锁行业的“前店后厂”智能化治理决策，从营销增长到门店治理杀青全链路提效。

用DAA重构价值坐标，百度新全栈打地基

而这些智能体的边界化落地，绕不开百度的前瞻性布局。

当2023年大模子激越席卷各人，李彦宏就公开表态，“模子的价值在于控制。”百度便走上了一条强调“控制驱动”的旅途。

次年，李彦宏又进一步提议“超等颖慧比超等DAU更进犯”，并驱动抓续照拂Agent看法，再就是本年龄首的里面共享中，他重申控制在Al期间的进犯性，并定调“AI期间的控制就是智能体”。

这一次，李彦宏对智能体的押注来得更为横蛮。

他强调了百度“芯—云—模—体”全栈布局的上风，并明确，要作念好这些智能体，就需要有全栈能力，领有优秀全栈能力的公司，会在将来的AI竞争中处在一个卓越成心的位置。

诸此千般，果决给百度AI接下来的走向埋下了伏笔。

“新全栈”也不再是将芯片、云、模子、智能体看作独处的板块，而是将它们通过云办事粘合为一个举座，来作念Agent的举座性供给。

在本年Create 2026上，这一整套“新全栈”基础设施正以协同进化，因循百度智能体边界化爆发。

百度智能云全面升级为“面向大边界智能体控制的新全栈AI云”，与此同期，Agent Infra与AI Infra还进一步重构。

在Agent Infra层面，百度将每一次Token铺张，齐回荡成更高的业务价值。

百度智能云将MaaS模子办事全面升级为Token Factory - 词元工场，提供150+SOTA模子调用，并升级Agentic Tools器具办事，集结百度搜索、百度百科、百度舆图、百度网盘等自有选取三方优质Skills/MCP。

同期，百度版Harness Engineering - 支配工程精致发布，用户在使用浏览器、Office等器具来处理办公场景上的任务时，得胜率不错达到95%；相似任务，比拟OpenClaw可减少23%Token铺张。

再到AI Infra，更是从推理、磨练，到芯片、集群、数据中心，提供一整套端到端优化的算力基础设施，把每一瓦电力用到极致，最大化进步token效力，因循大边界智能体控制落地和效率进步。

面向智能体的推理系统性优化决策通过AFD分离、 PD分离、缓存退换等，把长链路 Agent 推感性能进步1到3倍，让复杂的智能体任务跑得更快。

原生支抓全异步的Agentic 强化学习磨练，将 Agentic 模子在多种主流任务类型上的强化学习效率进步了 1 倍以上，因循智能体在真是数据反馈中，更快学习、更快进化。

终末是依托于吉瓦级AIDC时间能力+极致的工程能力，将数据中心举座训诫周期虚拟约30%，杀青算力的更快部署。

由此，百度智能云围绕AI Infra、Agent Infra与AI Agent三大看法，进行全矩阵式家具升级，进一步完善从底层算力、模子推理到智能体控制落地的齐全体系。

这不单是是时间的堆叠，更是一种办意义念的重构。

跟着Agent控制走向真是业务、产业现场与物理宇宙，AI已从“能力器具”信得过进化为鼓励产业跃迁的新分娩力。

面前，在百度，还有一个非共鸣的不雅点正在萌芽。

那就是业界浩瀚柔顺的Token，在李彦宏看来，并不一定代表AI期间的度量衡。

“Token铺张更多代表老本，并非收益，而DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）柔顺有几许Agent在给东谈主类干活，并委派截止。这比无须的Token铺张，更接近价值，也更接近骨子。”

他合计，DAA约莫与移动互联网期间的通费用量衡DAU（日活用户数）相对应，插足智能体期间，掂量一个平台和生态的茁壮，更应该看的是DAA这个野心。

这大要意味着，与其单独看Token铺张量，掂量有几许智能体在抓续活跃、抓续替用户使命的DAA离价值增益就更近了一步，更能代表AI能够带来的价值，亦是AI期间分娩力闭环的终局。

正如李彦宏所言，AI进口在重建，东谈主机联系在重塑开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口，组织方法在重构，咱们正在插足一个全新的分娩力期间。